随着全球化市场竞争的日益加剧,企业必须改变传统的粗放经营模式,对资金流实施有效的控制,才能提高企业资金的经营效率,在激烈的市场竞争中立于不败之地。企业资源计划(ERP)系统是解决企业资金流控制提供了关键技术之一。本文在分析了传统ERP系统对资金流控制的现状和不足的基础上,以多品种生产、销售类型企业应用为背景,建立了ERP中资金流控制系统的总体框架。该框架中的资金流控制系统与生产系统、销售系统、财务系统、工程数据等子系统实现了无缝集成,保证了资金流控制所需数据的准确性和及时性。该集成系统框架针对ERP系统缺乏企业级资金计划的不足之处,增加了依据生产计划和销售计划制定企业级资金计划的功能,从而使ERP系统对于企业的资金流的控制构成了一个完整的闭环系统。在此集成系统的框架下,本文设计了为实现闭环控制所需的共享信息模型。本文依据ERP系统包含的物料需求计划、销售预测等信息,制定了以月和周为时间周期的现金计划,并通过存贷策略实现了企业的现金平衡,帮助企业避免了不必要的现金闲置和预料不到的现金短缺,具有较为重要的实际意义。本文在深入研究和分析产品设计阶段的各种成本预测方法的基础上,提出了在预测样本数量较少的情况下,利用基于统计学习理论的支持向量机技术进行非线性回归的预测方法,提高了企业成本预测的准确性,另外,针对目前支持向量机非线性回归中需要手工选择参数的不足之处,本文应用遗传算法,在一定程度上解决了参数的自动选择问题。通过对比,实验数据表明,支持向量机成本预测方法优于传统的成本预测方法,具有良好的应用前景。