随着社会信息化的不断发展，多摄像机目标跟踪系统日益引起人们的重视。多摄像机跟踪系统能够扩大视野范围、可以从不同角度解决目标遮挡及分析异常行为，因此应用前景广阔。如何对不同摄像机间的同一目标进行匹配是多摄像机目标跟踪的关键问题。针对这一问题，本文开展工作如下：(1)对运动目标检测、分类及相应特征提取进行研究。针对摄像头固定、场景内有亮度变化等特点，本文采用混合高斯模型动态更新背景，使用背景差分法检测运动目标，采用八连通区域方法对目标进行标记与跟踪，并获取目标相应特征信息。(2)针对单摄像机目标匹配问题，提出一种基于颜色特征的运动目标匹配方法。通过颜色直方图定义了运动目标的主颜色区域，并依据最大隶属度原则建立RGB三维彩色空间主颜色区域信息的模糊子集，最后采用模糊相似匹配原理对匹配目标与待匹配目标模糊集的模糊隶属度函数和贴近度函数进行比较，最终得出结果。(3)针对重叠视域下多摄像机间目标匹配问题，提出一种基于色度特征信息的色度特征区间集合匹配算法。通过分析目标颜色色度分量对光照强度的不变性，依据色度分量直方图定义了色度特征区间，并验证了其相关特性。该算法首先获取目标色度特征区间集合，并依据区间内的特征信息像素的数量对特征区间进行排序，最后采用模糊匹配原理对排序的色度特征区间集合进行匹配。实验结果表明，该算法匹配正确率高、可靠性强。