随着信息化技术的发展,物联网技术在城市地下综合管廊的建设中起到越来越重要的作用,面对井盖丢失,井下危险信息监测不准确问题,物联网智能井盖监测系统应运而生。智能井盖监测系统就是在城市地下综合管廊系统基础上,应用物联网技术对目前城市地下管线中数量巨大的井盖与复杂的井下信息进行实时监测。传统的井盖监测系统与井盖移动特征提取模型存在监测功能单一,灵活性差,井盖位置信息监测不准确等缺陷。因此,本文利用物联网技术与传感器技术在城市地下综合管廊的基础上设计了一种新型智能井盖监测系统,基于地磁场检测原理,提出了一种多传感器数据融合的井盖移动特征提取机理模型和基于支持向量机算法提出了一种井盖移动特征提取机器学习模型,与传统模型相比,该模型具有成本低,安装方便,井盖位置状态信息检测精度高的特点。具体研究成果如下:1)通过需求分析和系统设计明确了智能井盖监测系统的基本功能,并基于模块化的设计思想将系统整体划分为各模块,对包括地磁场数据采集模块在内的各模块进行了具体设计与实现,在城市地下综合管廊系统的基础上建立了智能井盖监测系统。2)利用COMSOL软件对井盖移动引起的地磁场变化进行了仿真并计算了井盖处于不同位置的地磁场强度特征,并基于模糊推理方法提出了多传感器数据融合井盖移动特征机理模型,基于支持向量机提出了井盖移动特征机器学习模型。3)利用可编程逻辑控制器搭建了井盖移动特征提取模型测试平台,对测试平台基本功能模块进行了设计实现,对测试平台基本功能与井盖移动特征提取模型进行了测试,并给出了测试结果。