随着移动互联网的快速发展和数据业务需求的爆炸式增长,必须提高蜂窝网络的系统频谱效率,来满足用户日益增长的流量需求和更好的用户体验。静态干扰协调可以提高频谱效率,但是会带来严重的蜂窝间干扰。动态干扰协调由于其较强的灵活性,逐渐成为对抗蜂窝间干扰和提高系统频谱效率的有效方法。功率分配也是蜂窝网络中干扰管理的一个有效方法,将其与动态干扰协调相结合可能是一个很有前途的方法,但是这两个技术的结合还需要进一步深入研究。本文研究了蜂窝网络中动态干扰协调和功率分配的联合优化,针对两蜂窝上行链路场景,本文从理论上给出了不同蜂窝终端两两配对的近似最优功率分配比的闭式解,即根据终端的信道状态来分配功率。然后将该功率分配比直接应用于动态干扰协调方案,给出了最佳匹配结果。最后还将推导出的近似最优功率分配比应用于七个相邻蜂窝的场景,考虑将中心蜂窝作为参考蜂窝,其他蜂窝和中心蜂窝以两蜂窝场景相同的方式进行匹配,并给出了最佳匹配结果。通过仿真可以发现,我们的方案可以显著提高用户的公平性和包接收率,没有明显降低系统的平均频谱效率。异构性被广泛地认为是提高蜂窝网络的覆盖率和系统频谱效率的有效技术。异构蜂窝网络即在传统的宏蜂窝基础上,部署一些低功率蜂窝,如微微蜂窝和飞蜂窝,从而可以给终端提供随时随地和无处不在的服务,并且每个终端可能被多个蜂窝覆盖。异构蜂窝选择方法对全网性能存在非常大的影响,如果每个终端选择了合适的蜂窝进行接入,那么可以实现全网的性能最优。本文使用随机几何理论建模密集异构蜂窝场景,并且研究了两层异构蜂窝网络的蜂窝选择优化问题。基于最大化系统总效用,本文提出了基于扇区的网络侧蜂窝选择算法。此外,由于无线信道中存在阴影衰落,并且阴影衰落是服从对数正态分布的,所以终端接入某个蜂窝的接收功率具有随机性,因此本文通过理论分析给出了用户接入某个蜂窝的概率。最后我们研究了功率分配和蜂窝选择的联合优化,得到了该场景下的近似最优蜂窝选择结果。仿真结果显示,该方案优于恒定功率的蜂窝选择方案。