基于Agent的Web信息检索系统及其实现技术

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互联网的发展使得信息资源迅速膨胀,如何从大量的Web信息资源中获取对人们具有价值的信息,已成为一个非常重要的研究课题.通过改进已有信息检索系统,以适应Web环境下的信息检索、提高信息检索效率和质量、实现个性化服务,具有重要的研究价值及应用前景.该文主要研究Web环境下的信息检索系统及其实现技术.主要内容包括:研究基于Agent的XML文档分布查询技术,以实现半结构化文档的语义检索;探讨基于移动Agent的信息检索模型及其实现平台;研究利用移动Agent实现并行检索的技术,以提高检索效率;探讨用多Agent混合智能过滤算法实现信息过滤的方法,以根据用户兴趣实现个性化信息检索.该文首先介绍信息检索系统的现状;然后提出基于Agent的XML文档的分布检索模型、基于移动Agent的检索模型和基于个性化的信息检索模型;最后,研究和探讨上述三种模型实现的关键技术.
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