基于情感计算的基金经理心态分系统研究与实现

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基金经理作为基金运作的灵魂人物,对基金业绩有着重大影响。然而现行不健全的监管制度,造成部分基金经理投资心态扭曲,引发内幕交易、老鼠仓等事件,同时投资时的羊群行为也大大伤害了投资者利益,同时也引发了社会各界质疑现行的基金经理激励制度,认为由薪酬、基金管理费、职业声誉、相对业绩排序等因素组成的考核体系扭曲了基金经理正常的投资心态,同时也暴露了我国对于基金经理相关的监督机制非常脆弱。本文首先阐述了国内基金经理激励制度的对基金经理投资心态的影响,以及现有的监督、制衡机制的漏洞,明确开发基金经理心态分析系统的必要性。其次,通过对情感计算技术的详细描述,分析了通过该技术开发基金经理心态分析系统的可行性。并在此基础上通过对基金经理在下单、研究讨论过程中的语音分析,和行为模式的分析技术,帮助管理层更好监控基金经理投资动向,防范基金经理因私人因素伤害投资人利益的风险。此外,针对商务智能系统对人的行为模式、语音分析模块作详细分析,例如当输入外界某种信号刺激的情况下,收集基金经理的反应数据做回归分析,从而得出薪酬、业内排名等因素与基金经理投资时情感数据之间的关系,再辅以其它信息采集手段,最大程度获取可靠的分析结果。最后将扩展这种应用的使用范围,探讨今后扩展至数家基金公司使用的可行性,借助云计算等面向服务的技术,将这种模式推广至多家基金公司,使之成为通用的检测基金经理心态分析的方式。
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