【摘 要】
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本文主要介绍了非负矩阵分解的研究背景以及发展现状,给出非负矩阵分解现阶段主要研究的问题,介绍了非负矩阵分解常见的分解算法和初始化方法,接着介绍非负矩阵分解相应的几
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本文主要介绍了非负矩阵分解的研究背景以及发展现状,给出非负矩阵分解现阶段主要研究的问题,介绍了非负矩阵分解常见的分解算法和初始化方法,接着介绍非负矩阵分解相应的几何解释,并且结合非负矩阵分解的几何解释,对非负矩阵分解算法各种初始化方法提出一种优化方法,采用凸包中两点连线与相应概率单纯形边界交点,对初始基向量矩阵中相应点进行更新,使得基向量矩阵延展,从而能更好包含原始矩阵中的点,达到优化非负矩阵分解结果的目的。分别针对特定矩阵和随机矩阵,不同非负矩阵分解算法和各种初始值及其优化作对比实验,相应的实验验证了这种优化方法的有效性,并且表明与其它原始初始化方法相比,该优化方法可以得到更好的结果。最后结合非负矩阵分解的研究成果,介绍了非负矩阵分解的几种实际的应用。
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