概念格是知识的一种表现模型，描述了对象和特征之间的联系，表明了概念之间的泛化和例化关系，体现了概念的分类和层次关系，因此概念格作为一种有效的数据分析工具，非常适合用来发现规则型知识。关联规则是从大量的数据中挖掘出有价值的知识，这些知识体现了数据项之间的相互联系，本文对经典关联规则挖掘算法Apriori和FP-growth进行了分析，基于概念格进行关联规则生成，在关联规则生成时用到了文中给出的两个算子，利用这两个算子产生更多有价值的规则。本文将概念格应用于陕南移民信息管理中，对移民信息进行更全面的管理，将移民信息用概念格表示，根据移民基本信息、安置点基本信息、项目基本信息，对陕南移民信息管理中的主要属性集信息进行提取，将提取出的对象集和属性集的对应关系表示成形式背景，对其形式背景进行标准化，对标准化的形式背景完成移民信息概念格的构造，最后根据概念格的特性和概念格生成的关联规则，进行移民概念格中的数据挖掘，通过对移民基本信息和安置信息的数据挖掘，给移民信息管理中的安置项目管理和资金的管理提供辅助决策的支持。