在全球化石能源减少与电动汽车保有量迅速增加的背景下，本文将电动汽车与电网互动（V2G）纳入到综合能源系统规划当中，对电动汽车在综合能源系统规划中的削峰填谷能力、投资成本削减等进行了评估分析，并将温控（空调）负荷与电动汽车做联合调度，提高了一定的清洁能源消纳能力。主要工作可以概括为：
　　首先，基于用车平台的实测数据，对四类电动汽车进行了用车行为分析与充电负荷预测。其中，对电动汽车单日出行里程、停车率进行分析，形成了基于数据驱动的多类型电动汽车用车规律，并通过蒙特卡洛模拟法对电动汽车的分时充电负荷进行了仿真。此外，分别从单日可调节点量与可调节功率两方面提取约束条件，以峰谷差最小、充放电费用最低为目标函数，结合多目标粒子群算法（MOPSO）进行优化，形成了无序充电、有序充电、V2G模式三种场景下的用电负荷曲线。
　　然后，基于综合能源系统（IES）建模技术，建立了包含电动汽车充电站的扩展规划模型。第四章结合综合能源系统内燃气锅炉、发电机组、CHP机组、P2G机组等设备的建设/运行约束，以规划总成本最低为目标函数，在YALMIP环境下使用CPLEX求解器进行运算，对比分析了无耦合、双向耦合、考虑电动汽车的双向耦合三种场景下的规划总成本。结果表明，在热-电混联的综合能源系统中，将电动汽车充电站纳入其中可消纳部分清洁能源、降低P2G机组压力，同时使得规划成本进一步降低。
　　最后，将空调作为温控负荷纳入综合能源系统，并与电动汽车结合共同作为电网的可调负荷参与清洁能源就地消纳。对风力发电、光伏发电进行了建模，结合具体地区的风力、光照数据后可计算得到清洁能源发电功率分布。设置好冬季室内温度范围后，采用CPLEX求解器对算例进行计算。结果表明，在空调负荷与电动汽车联合调度的策略下，清洁能源消纳率得到进一步提高，弃风弃光现象得以减少。