高血压、糖尿病等慢性病目前严重威胁到人类健康。WHO明确指出了慢性病是一种可防可控的疾病,通过干预导致慢性病发生的可控性危险因素可以加以控制,并且在社区实施是最有效的。目前我国社区医疗建设还很不完善,社区卫生服务机构的职能和服务内容与医院存在交叉和重复,还有待进一步的改善。我国的健康管理系统在发挥作用的过程中还有很多困难与障碍。如果社区能提供有效的个性化健康医疗,会为慢性病高危风险人群提供个体化得健康建议,将会有很大意义。我国目前高血压综合干预的主要策略是以流行病调查为基础、人群为对象的控制模式。我们希望在群体研究的基础上,提出一个以个体为对象,以个体生理状态为基础的状态控制分析方法,从而有助于辅助社区医生对个体进行饮食运动等生活方式的强化干预。本文分别对浙江省某社区312例(12例脱落)慢性病高危风险人群和杭州市的19名(1名脱落)超过35岁的志愿者进行了二值控制研究和个体化状态控制研究。社区人群按照风险因素评估分为低风险和高风险两组,根据二值控制策略分别进行不同程度的干预措施,一年以后高风险组(22例)种有96%转为健康状态。对19例高危风险志愿者则进行了长期的身体健康变化跟踪,利用其数据探索针对个人的个体性状态控制策略,初步尝试利用神经网络的方法建立个体人的生理状态(包括血压、血糖)与其慢性病危险因素之间的数学模型。经过残差分析检验18例神经网络模型的可靠性,所有模型的实测参数和估计参数的符合率都超过80%。可以认为基于神经网络的个体化慢性病危险因素人体模型的建模方法是可行的,可为进一步研究个体化慢性病危险因素状态控制提供可行性。