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基于模糊C均值的医学图像分割算法研究
【摘 要】
:
医学图像作为信息的重要载体,在临床诊断中发挥的作用越来越大。其中,对医学图像中的磁共振图像进行分割可以帮助医生快速了解病症等信息,已被广泛应用于各类医学诊断与研究当中。在医学图像分割算法中,模糊C均值(FCM)聚类算法由于易执行性和快捷性已经成为主流分割算法之一。但FCM对初始聚类中心和噪声较为敏感,难以有效平衡降低噪声和保留细节的关系,处理不当将直接影响分割性能。针对这些问题,本文主要做了两方面
【出 处】
:
中原工学院
【发表日期】
:
2021年01期
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