“战时医疗后送机构卫勤信息系统”是全军“战时卫勤组织指挥与保障信息系统”总体项目框架下的一个有机组成部分，其建设的目标是依托硬件与网络基础设施的支持，为平时军队医院的战备工作和战时条件下各型战时医疗后送机构的卫勤组织指挥与保障工作提供一个功能全面、运行稳定、维护简便的信息化系统平台。本论文是以第二军医大学卫勤系承研的“第二代战术级野战卫勤信息化装备”科研课题为背景依据，以作者承担“战时医疗后送机构卫勤信息系统”开发时进行的一系列科研工作为实践基础，以在系统研发期间遇到的各种重点、难点问题为主要研究对象而撰写的。论文对如何构建能够适应于未来新型卫勤保障模式，适用于各型战时医疗后送机构的卫勤信息系统从理论与技术方面进行了较为详尽的研究和论述。在论文的第一部分，对国内外卫勤信息系统相关课题的研究现状进行了分析，分别就美军、俄军卫勤信息系统建设的情况，我军卫勤信息化建设方面取得成绩及存在的问题进行了研究，并提出了相应改进措施。论文的第二部分为系统的需求分析部分。本章按照软件工程的方法，对系统涉及到的军事问题进行了分析，并对其中规律性、理论性的方面进行了归纳与总结，最后运用框图、流程图等方法进行了描述。第三部分为系统的总体设计部分。在需求分析的基础上，重点突出了对系统的总体架构设计的研究以及对硬件与网络环境、数据库、信息交互与系统集成等进行了理论研究和设计。论文的第四部分为伤病员流量预计模型设计部分。首先对伤病员流量预计问题进行了描述与理论分析，简单比较了当前各种预测理论的特点和适用范围，确定了运用灰色系统理论进行预测的方法，并提出了在预测过程中的需关注的三个重点问题，包括：时间周期t的确定和样本空间选择的问题；模型的精度检验与预测值可信度估计的问题；伤病员流量数据的阶段性与突发性如何预测的问题。之后给出了建立灰色GM(1,1)模型群的方法步骤：（1）建立全数据序列残差修正模型；（2）建立等维新息模型群。并针对上述提到的问题分别在三个小节中对样本空间数据进行优选与处理的方法，模型精度的验证评估与模型改进及利用战场态势信息校正预测结果进行了研究。得出了根据预测需求和数据的特点合理选择样本空间；根据准光滑性、准指数规律判断序列的规律性并改进灰数生成方式对进行数据处理；采取后验差检验与残差显著性检验两种方法检验等维新息模型群的精度；引入优化因子β、γ，建立相应的目标函数以确定β和γ的取值后进行模型优化等结论。第五部分为基于Erlang语言的程序算法设计部分。首先介绍了面向并发的函数式编程语言Erlang的两点特性与优势：（1）基于并发的编程模型为开发基于多核处理器或分布式计算体系的复杂应用提供了高效且简单的实现途径；（2）全新的错误处理机制设计和OTP（Open Telecom Platform，开放电信平台）工具包使得实现具备高可靠性的容错系统更为方便和容易。而后基于这些特性对系统中的服务进程监控机制、预测模型求解运算两个部分的算法进行了设计，并给出了部分源码实现。