越野滑雪是我国冬季体育运动的弱势项目。在传统越野滑雪训练过程中,设备落后,经验主义盛行,科学意识淡薄,新兴科技手段得不到充分利用,导致比赛成绩难以有重大突破。研究发现,科学技术在现代竞技体育领域的地位和作用日益凸显。为提高越野滑雪运动的训练质量,加速备战2022年北京冬奥会,亟需建设一套科学的训练指挥系统,对提升训练过程的科学化水平,加深对滑雪运动规律认知具有重要意义。为改善传统越野滑雪训练过程中不科学的训练方案,结合教练员、运动员的实际需求,本文设计并实现了亚布力越野滑雪场训练指挥系统。系统充分利用物联网、大数据、目标跟踪等技术,实现了多源数据收集、存储、处理、视频监控、目标跟踪和数据回放等功能,以此为科学训练提供数据支撑和功能保障。根据系统功能需求,对底层硬件设备选型,设计并搭建数据传输网络,建设相应的数据存储设施,完成硬件基础设施平台建设工作。在硬件平台基础上,对亚布力越野滑雪场训练指挥系统进行需求分析,确定数据管理系统的具体功能和技术指标,设计模块化的平台框架和系统架构方案,分别介绍各系统模块的设计思路和实现方法。数据管理系统建立在硬件平台之上,通过对硬件资源的调度和控制,协调整个系统的运转,实现了视觉跟踪区域划分、多源数据采集、多源数据管理、数据存储等功能。为了进一步提升训练过程的科学化水平,解决传统训练方案的局限性,采用标定的方式对滑雪赛道进行标准化建模,利用GPS定位信息实现对运动员的动态跟踪。本文设计了基于预置位、基于空间模型、基于赛道标定的三种视频动态跟踪方案,并分别实现和测试。通过对比实际跟踪效果,分析每种跟踪方案的不足之处;根据系统实际性能,设计相应的提升方案,依次解决了视频动态跟踪过程中的跟踪滞后、画面晃动、人物画面偏离等问题。最终实验结果表明,基于赛道标定的跟踪方案可以获得稳定的跟踪效果,跟踪目标在视频画面中具有尺度保持和位置保持的特点,教练员可以清晰地观察运动员的技术动作,对教练员的监督工作和运动员的动作纠正帮助巨大,显著提升了教练员的工作效率和运动员的训练质量。