库存管理在现代企业中占有重要的地位，越来越为企业经营者特别是物流管理者所重视，有的学者甚至把物流管理描述为对静止或运动库存的管理。减少库存，降低库存成本是库存管理乃至物流管理的中心，也是“第三个利润源泉”的重点所在。正因为库存管理的重要地位，库存决策就显得特别重要。但是，目前市场上的库存管理系统软件仅仅是将原有手工处理库存数据信息方式转化为通过计算机对企业库存的信息处理和业务模拟，即信息的录入、修改、查询、打印、统计、更新等等，而没有根据历史库存信息进行预测，决定未来“在什么期间内库存什么、库存多少”，即缺乏库存决策部分。因此，研究库存理论，开发“库存决策分析系统”软件具有重要的实际意义。 本论文首先在分析库存决策重要意义的基础上，阐述了库存基本理论，提出了库存决策目标、约束条件、决策变量以及决策前期分析。其次，分析了多种多样的需求预测数学模型基本理论和算法，提出了将定量和定性预测分析方法结合起来确定最终预测结果。然后，深入研究了多种确定性库存模型以及单周期库存模型、定量订货库存模型和定期订货库存模型等随机性库存模型的基本理论和算法。随后，针对需求服从离散分布和正态分布两种最常见的概率分布，提出了随机数获取途径及其随机性库存模拟思路和程序流程图。最后，基于前面的理论分析，提出了以VisualC++为开发平台，设计库存决策分析系统整体功能模块、数据流程图、数据库等基本思想和实现途径。 本系统软件以ODBC为数据库访问接口，采用模块化设计思想，人机界面友好，易于用户理解和操作。基于数据安全性考虑，系统登录需要检验登录用户名和密码。由于决策分析实质上是分析和处理历史数据信息，所以在使用之前，需要进行系统初始化，输入物品基本信息、历史需求信息以及需求和提前期统计信息。系统提供了多种多样的需求预测模型，帮助用户根据以往情况预测未来需求量。当然，预测结果只能是与未来无限接近而不可能完全相同。根据预测结果以及统计数据信息，便可以通过系统给定的多种库存模型进行库存决策分析和库存模拟。最终，根据预测者自身经验和库存模拟情况，调整库存决策分析结果，制定最佳的库存策略以达到既能最大限度满足顾客需求，又使得库存成本最低，从而给库存管理者提供有力的决策支持。