基于大数据的人力资源系统设计与实现

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人力资源在日常的企业管理中发挥着不可或缺的作用,其中人力资源管理人员通过系统对员工进行日常的管理工作。往往一家企业运营效率越为高效,也代表着企业内的管理越为条理和规范,这得益于两方面,一方面是企业人员的高效运作,另一方面是人力资源管理系统的高效运行。因此通过HR系统,不仅能够反映出一个企业的企业面貌,更能体现企业工作形态和企业运行效率,更能够反应一家企业的未来发展趋势和发展前景。在目前的人力资源管理系统中,存在着不少问题,其中人员薪资分配管理,人员能力评定和人员岗位职责与团队划分都是依赖人力资源管理人员的从业经验和从业技巧进行划分,通过管理人员的个人经验进行分配和管理,其中的主观性因素较强,对于企业或者团队的管理和创建存在一定的问题。因此在本次的研究中通过科学化、信息化的建立一个人力资源管理系统,在论文中通过对现有人力资源管理系统调研,创新性的利用数据回归及聚类技术构建模型,并在此基础上,设计人员管理、招聘管理、薪资管理、绩效管理、岗位管理模块,实现对人力资源管理的系统实现,并在人力方面对系统进行评估,验证系统的科学性。从科学和大数据的角度出发,由企业人员架构和人员薪资等方面入手,通过建立相应模型对人力资源管理的几个方面实现数据化和科学化管理,利用更为直观数据可视化技术,让人力资源管理平民化和科学化。其中建立基于大数据的薪资规划模型、人力资源分组模型和能力评估模型,实现数据可视化,通过柱状图图表、散点图和树形图显示出人员的薪资发展情况,在人员配合结构和人员组成结构部分中显示人员的安排方式和聚合方向,同时直观展现公司内人员结构和上下级归属,以便结合实际需要作出合理科学的判断,利用科学和数据手段实现企业结构优化,让每一个员工都能最方便的接受管理,更好适应工作环境和工作氛围。
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