本篇翻译实践报告选材于笔者受实习公司委托完成英中翻译的一个管理学文本,笔者采用了机器翻译加译后编辑模式,借用有道翻译获取译文并进行译后编辑。本报告对机器翻译译文中的问题进行了总结、举例与分析并提出对应的译后编辑方法,以期产生一些启示意义,使译者和审校人员在进行译后的编辑和审校工作时更具有针对性,也为机器翻译引擎的设计和研究人员提供一定的借鉴。本篇翻译实践报告分为翻译任务描述、翻译过程描述、MTPE案例分析以及翻译实践总结四个章节,主体部分从词汇、句法以及语篇层面对机器翻译译文存在的问题进行分析并提出相应的编辑方法。词汇层面的问题主要集中在缩略词、多义词和专有名词的翻译上,句法层面的问题主要集中在插入语、长句和名言警句的翻译上,语篇层面的问题主要集中在语篇的衔接、连贯和格式上。通过此次翻译实践,笔者发现,基于人工智能、神经网络、自然语言处理及深度学习模型等技术的机器翻译获得了快速发展,但由于机器翻译本身的特点以及技术手段的局限性,其产生的译文仍然存在诸如词性和词义判断偏差、译文逻辑错误、流畅度不够、可读性不强以及格式不够规范等问题,需要译者运用多种方法进行译后编辑。机器翻译加译后编辑模式也要求译员进一步提高语言能力、信息搜索能力以及工具运用能力等,将机器翻译与人工译员的优势相结合,从而实现高质量的译文交付。