人们进行决策前需要搜集信息以形成备选项，不同人可能采取不同的信息搜索过程。信息最大化者为了找到最佳选项，会尽可能多地搜索信息，而信息满意者有自己的衡量标准，一旦找到了足够好的选项就会停止搜索。信息最大化量表往往被用来划分这两类决策者，但我们发现量表存在内部一致性较差，区分度较低，尚未统一操作性定义等问题。以往的研究者会利用人们在决策过程中的行为表现验证量表的有效性，但还没有研究方法提出能刻画信息最大化倾向的行为指标。我们将人们决策时参考信息量的多少作为衡量信息最大化倾向的客观行为指标，并在实验中运用该指标成功划分出了信息最大化者和信息满意者，讨论了两类决策者在决策过程、结果、满意度水平上的特点。利用眼动仪捕捉到的信息，我们在模拟网购实验中发现信息最大化者在决策过程中花费了更多时间、翻看了更多产品页数、需要查看完所有产品才能做出选择，更重视可量化比较出优劣的产品信息；而信息满意者则更重视能带来主观感受的信息，并且决策后的满意度水平更高。在另一个序列决策实验（经典秘书问题）中，信息最大化者的决策结果呈现两极分布，获得最好成绩和最差成绩的人数均更多，而信息满意者的分布相对集中，这主要是因为在秘书问题中表现出信息最大化倾向的人普遍具有较高标准，更容易放弃当前相对较好的选项而只能接受最后出现的糟糕结果。最后我们探讨了决策情景对信息最大化倾向的影响，发现信息最大化倾向虽然具有一定的个体差异，但是也会受到决策情景的影响。在熟悉的单一目标任务中，搜索更多信息能优化结果时，人们普遍会表现出信息最大化倾向；在熟悉的多重目标任务中，很难从多角度优化目标时，人们普遍有满意即可倾向。而在相对陌生的任务中，人们则更容易采取自己一贯的信息搜索方式，从而体现出一定的个体差异。并且当决策情景激发了相似需求时，人们的信息最大化行为具有一定的跨情景稳定性，也即追求高标准的信息最大化者更有可能在另一个有客观标准的任务中也表现出相似的信息最大化倾向。