基于OMI数据的大气臭氧总量反演方法试验研究

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摘要:臭氧(O3)是大气中重要的微量气体,它的浓度分布和变化不仅影响气候和环境的变化,而且影响人类的身体健康、生活和生产活动,因此研究大气中O3的含量具有很重要的意义。卫星遥感技术覆盖面广、周期观测能力强、空间连续性好,可广泛应用于大气O3探测。通过卫星遥感技术,可同时获得O3在大气中的总量分布和垂直分布,弥补地面观测站点在空间尺度上的不足。本文采用紫外后向散射方法反演大气O3总量,分析研究紫外后向散射辐射的特性、TOMRAD正演模型的基本原理和反演模型的基本原理,建立气象资料数据库,使用O3探测仪(OMI)观测的一级天顶辐射值和由正演模型得到的插值表资料,选择紫外区域合适的波段,反演大气O3总量。本文主要做了以下方面的工作:(1)介绍国内外O3卫星观测现状和紫外后向散射反演方法的研究现状。(2)分析研究紫外后向散射辐射的特性,包括分子散射、痕量气体吸收、云层、气溶胶散射和地表反射等对紫外后向散射辐射的影响。(3)分析研究TOMRAD正演模型的基本原理,建立气象资料数据库,合理选取正演模型输入参数,使用输出数据制作反演所需插值表。(4)分析研究反演算法原理,设计反演流程,主要包括:O3总量初估、气候廓线校正和特殊区域校正。(5)根据已实现的反演流程,开发反演系统,包括以下功能:OMI一级天顶辐射数据实时下载、OMI二级云顶气压数据实时下载、地表气压数据实时下载、大气O3总量分布结果快速批量反演、反演结果裁剪和镶嵌处理。(6)简要评价反演结果精度,简单分析反演误差。通过对反演程序和反演结果分析,表明:反演程序符合快速批量生产的要求,反演结果精度较好,能反映全球臭氧总量的纬度分布趋势和季节变化趋势。
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