近几年我国优秀的动画电影不断涌现在观众面前,尤其是2019年暑假《哪吒之魔童降世》的大爆,更是将大众的视线转移到了国产动画电影上。尽管国产动画电影近年来一直在进步,但是仍落后于动画世界强国的美国和日本。本文从网络观影者评论角度出发,采取文本数据挖掘与统计分析相结合的方法对不同国家的动画电影网络评论进行研究,从评论中挖掘出有意义的信息以及中国美国日本三国动画电影之间的差距,为国产动画电影的崛起提供一点帮助。首先,本文使用python软件从豆瓣网站上抓取了2015年至2019年每年动画票房前10的电影的评论数据共50部电影作为分析对象;第二,对评论进行数据清洗和预处理;第三,利用朴素贝叶斯的方法构造分类器对动画电影的网络评论数据进行文本分类,将这些数据划分为正面评论和负面评论;第四,使用LDA主题模型对不同国家动画电影网络评论中的正面评论和负面评论进行主题的提取,并进一步分析出现这些主题词背后更深层次的原因。本文使用朴素贝叶斯文本分类方法对相关电影评论进行正负样本的分类,发现该分类方法可以有效、准确、全面、客观的将正负文本进行了分类。然后使用LDA主题模型将朴素贝叶斯分类得到的正负文本,对其进行主题词的提取,其中美国和日本的正面主题词多为“特效”“细节”“皮克斯”“迪士尼”“宫崎骏”等主题,从侧面展现了美国和日本有大型的动画制作公司或工作室,而中国负面主题词多为“模仿”“无聊”“低幼”说明我国动画电影目前还存在着缺乏大型动画制作公司,陷入缺乏精良原创作品、缺乏优秀编剧的困境。对此作者建议中国的动画电影应加强创作,培养富有中国特色和风格的大型动画制作公司、具有原创精神的创作团队和优秀原创作品;扩大受众,开发有关动画电影的衍生商品;培养相关技术人才加强知识产权保护,为创作者提供良好的创作环境;制定国产电影产业发展规划和扶持政策,培育动画影视产业市场主体、拓宽动画电影产业链,积极开发和拓展动画电影市场,不断丰富广大人民群众的文化精神生活,扩大文化对外交流,提高我国文化的影响力和国家的软实力。