如今,云计算和大数据是信息化发展的两大重要部分,云平台在日常生活中渐渐占据了重要的地位。云可以进行计算、存储、共享,为人们的生活带来了越来越多的便利。然而,在云的使用变得越加广泛的同时,其存在的问题也慢慢变得突出。云用户的增多、网络数据量的提高,使云负载量急剧上升、云节点出现负载不均,云平台的可靠性、安全性受到了很大的挑战,通过任务初期分配的负载均衡策略已经不能满足云平台负载均衡的需要。因此,针对云平台长期运行所导致的节点负载不均问题,本文提出了一种基于改进Vicsek模型和虚拟机迁移的云负载均衡方法。该方法以Vicsek模型思想为核心选择虚拟机负载迁移双方,并利用节点间信任评估模型保证负载迁移安全性,可以有效平衡云平台节点间的负载,提高云平台的整体服务能力。首先,针对现有负载均衡模型分布性调节差、缺少后期调配的问题,提出了可以用于云平台分布式后期负载调节的改进Vicsek模型。这种模型基于群体智能思想——在群体中个体的速率和方向受邻域内其他个体影响,从而整体达到一致性。相比于传统Vicsek模型,该改进模型添加了个体的体积和剩余能量,强调了个体的差异性,可以用于解决云平台中具有负载差异性的节点间进行负载均衡的问题。其次,针对后期负载均衡过程中,节点间虚拟机传输导致平台安全稳定性得不到保障的问题,提出了一种用于云负载均衡的节点双向信任评估方法。该方法通过对接收方和发送方双方进行评价,将单向选择传输对象变成需要双方满足信任条件才能传输,从而提升了整体运行安全性,降低了不可靠传输的概率。实验结果表明,相对于无信任评价和单向信任评价,这种方法能够保证信息流动具有较高的传输正确率和速率。最后,针对现有云负载均衡模型后期均衡能力差、均衡效率和分布性能力低的问题,结合已经提出的改进Vicsek模型和双向信任评估模型,给出了基于改进Vicsek模型的三层虚拟机迁移负载均衡方法。该方法分为迁移触发策略、负载均衡策略和负载迁移方法三部分,分别使用预测触发、可信迁移、预拷贝迁移方式,在保证迁移稳定性的同时能够快速对云平台中的负载进行平衡。实验结果表明,该方法能够有效均衡负载,并保证云平台维持较高的服务可用性。