科技的发展影响和改变着人们的生活和学习方式。在强劲的技术发展驱动下，教育将从学校走向家庭、社区、乡村，走向任何信息及通信技术能够触及的地方。移动学习（m-learning）将网络教育和移动技术结合起来，已经成为网络教育（e-Learning）的一个新的发展方向。但移动学习中在发展过程中还面临着无线网络不稳定，移动终端能力有限、类型多样和e-learning资源利用率低等问题。所以要解决这些问题就需要用到自适应技术。　　 基于以上这些问题，笔者研究了移动学习环境下学习资源自适应技术，并设计了一个自适应移动学习系统。希望本文能在移动学习的自适应方面提供新的思路。　　 为了解决移动终端能力有限的问题，系统为每一个知识点赋予一个重要度值，根据知识点的难易程度对其进行分类。在资源下载的过程中，系统将根据资源的重要度值为其分配一定的客户端存储空间，使得每一个知识点的学习资源都可以得到一定的客户端存储资源。知识点的重要程度初始值是教师在制作课件时赋予知识点的。因此本系统随着学生访问数量的增加，可以对知识点的重要性程度进行动态的调整，使其更能客观体现学生对不同知识点的理解程度和掌握程度。　　 系统中定义了两种学习模式来保证更好的客户体验。一种是课程学习，主要指学生对整门课程的学习。在课程学习模式下，学习者通常要一门课程中所包含的所有知识点都下载到移动客户端上。因此，在基于课程学习的学习活动中，自适应系统主要目的是为学习者提供完整的课程内容供学生学习。在保证每一个知识点都有内容可以学习的情况下更好的考虑用户的偏好。另一种是知识点学习，主要是指学生对某个知识点的深入学习。在这种模式下主要是让学生对所要学习的知识点能有更深入的理解，所以学习资源要相对于课程学习时的学习资源内容更丰富。　　 在移动学习过程中，很多因素都可以影响移动学习的效果。因此，本系统从这四个基本的维度来考虑系统的自适应性：学习者、设备、连通性和环境。在确定这些维度在自适应过程中的权重时，系统采用了工程化的方式，使用了向量相似度计算的方法确定权重，使权重更加客观。