土壤侵蚀研究中降雨因素是主要动因之一,在区域尺度上进行侵蚀评价研究时必须考虑时间-空间尺度相匹配的问题,一般认为月时段是与区域尺度相匹配的时间尺度。然而利用月时间尺度进行计算造成降雨数据过于宏观,使得侵蚀评价的结果误差增大,为了解决这一矛盾有必要讨论适合于区域土壤侵蚀评价的月降雨分解方法。月降雨分解是指将月总降雨量分解产生一组降雨强度数值序列,该序列能够反映真实降雨强度的分布特征,并具有和真实降雨相近似的统计特征。这一方法的基础是利用理论分布函数来描述降雨强度数值的理论分布模型,因此本文探讨了适合于陕北黄土高原降雨特征的理论分布函数形式,并以此为基础讨论了区域尺度研究中月降雨分解的具体方法,主要结论如下:1、利用历史降雨强度数据,通过最大似然法进行参数拟合,LOGN、GAMA和WBL三种理论分布函数能够较好地再现月降雨强度分布。理论分布对降雨强度峰值有一定的低估,低估的范围约15%左右。2、WBL分布对降雨强度数值序列整体的再现能力接近90%,而对降雨强度峰值的再现能力在70%左右,可见该分布函数适合在陕北黄土高原土壤侵蚀评价研究描述月降雨强度特征。3、月降雨强度分解方法能够较好的实现由月降雨总量到月降雨强度序列的转化,转化结果和真实降雨强度的统计特征相近,大多数月份的降雨分解后的雨强序列与真实序列的统计特征相差在30%以内。4、月降雨历时(小时数)是降雨分解过程中的重要参数,本文中采用月降雨历时-降雨量关系来模拟计算降雨历时,本研究区的月降雨历时-降雨量之间的线性关系明显,二者的决定系数R2在0.7左右,因此该方法适用于该区域。5、用理论分布函数进行降雨强度分解得到估计月降雨强度数值序列,大多数(70%)以上的月份,降雨历时和月平均降雨强度误差约平均误差在20-30%之间。真实降雨强度峰值的平均值在8.8mm/h左右,估计序列的降雨强度峰值平均值约8.2mm/h,总体趋于低估但误差不大,另外估计的降雨强度数值序列的分布趋势更加集中。