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基于卷积神经网络的全冠修复体设计技术研究
【摘 要】
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数字化设计制造技术在口腔修复领域的应用及推广,逐渐取代了传统手工制作修复体的方法。全冠修复体的数字化设计不仅能提高制作效率,而且能改善修复体的精度。但在设计过程中需要大量的手工交互,并且修复后的咬合面质量取决于医生操作的熟练程度及其主观设计思想。随着深度学习技术在口腔医疗领域的成功应用,推动了口腔修复向智能化、个性化、自动化的方向发展。本文以全冠修复体作为研究对象,结合深度学习技术对修复体设计中的
【出 处】
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南京航空航天大学
【发表日期】
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2020年01期
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