随着经济全球化的发展,社会的和谐指数不断上升,但是无论是在发达国家还是发展中国家,枪击事件仍时有发生,因此,公共安全仍然是不能忽视的问题。为了维护公共安全,查找枪声位置,及时捕获不法分子,提出并设计了声源定位系统。声源定位系统包括硬件系统和软件系统。在硬件系统中实现了对声音信号的采集以及预处理;在软件系统中实现了对声音信号的特征识别以及声源的定位。为了实现这样一款声源定位系统,本课题做了以下研究工作:1)声源定位系统有两大技术难题,即对声音信号的特征识别和定位。在查阅大量关于声音信号特征识别和定位的国内外参考文献的基础上,找到了设计该系统的理论基础。2)在大量试验和测试的基础上,以方案论证的形式实现了声源定位系统中硬件系统的设计:以DSP微处理器为最小系统,通过放大滤波、A/D转换等预处理过程实现了对声音信号的实时采集和处理。3)软件系统中算法的分析和运用是本课题研究的核心,主要包括软件预处理过程、声音信号的特征识别过程以及定位过程。预处理过程包括预滤波与采样、预加重、加窗和分帧;声音特征识别算法采用的是相关运算;定位算法采用的是时间差;并通过端点检测算法实现声音特征识别算法和定位算法的有效结合,定出声源的位置。声源定位系统是将先进的传感器技术和DSP技术有效地结合在一起,通过对大量算法进行研究和运算处理以及对各种混杂波形分析和对比,实现了声音信号的特征提取和声源位置的定位。该系统结构简单、稳定性好,能有效地运用在各大商场等室内公共场所,具有很好的应用前景和市场价值。