随着教学改革的不断发展,学校越来越重视教师教学质量的评估。在教学活动中,学生作为教学活动最直接的参与者和受益者,其评教结果已经被作为教学评估的重要参考依据,并广泛应用于教育行业。近年来,绝大多数高校在教学评价活动中主要采取网上评价的方式,由教务处和教学评估中心在学期末或年末对本学期或本学年教师的教学质量进行综合评估,对学生网上评教数据进行加权统计,得出最终的教学质量排名,并对排名靠后的老师进行教学监督和改进,进而提高学校整体的教学水平。但是通常经过加权统计分析后得出的是一个总的评分数值,这种方法评价标准较为单一,很多“问题数据”会在加权、平均等计算中被淹没掉,并不能全面反映一个老师在教学活动中的真实情况。针对传统教学评估方法所存在的缺陷,本文提出了基于多元离群点检测的教学质量评估方法。首先,相比较加权统计得出的评分而言,初始评价体系中的评价指标数据更能反映老师在各个方面的教学表现,本文通过对同一教师所有学生的评价分数求方差,进行一元离群点检测;其次,学生成绩作为教学活动中最直接的成果,其大小更能直接反映教学质量的好坏,通过计算学生成绩与各评价指标之间的相关性系数,将学生成绩作为重要的参考指标,加入到离群点检测模型中进行二元离群点检测;最后,无论是评分还是学生成绩,都是通过抽象的数值来反映教学质量,相比较而言,学生在评教过程中所给出的评语,更能直接反映学生对教学活动所持有的情绪,通过计算学生评语的情感极性值,将其作为重要指标加入到离群点检测模型中进行三元离群点检测。通过对某高校2010年的教学评价结果进行实验,实验表明本文采用的多元离群点检测方法,不仅能找出传统加权统计方法中排名较差的样本,也能找出部分传统方法无法检测出的“问题样本”,验证了本文的教学评估方法更为有效,为教学质量评估体系提供了更加完善的科学依据。