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高压电器的故障缺陷与局部放电相互之间联系紧密,可以通过局部放电的研究实现对高压电器的状态监测和故障诊断,因此小样本的局部放电模式识别技术研究具有实际意义。在阅读了大量高压电器故障诊断文献的基础上,根据高压电器在制造、运输、安装和运行过程中出现的各类缺陷制作了七类局部放电缺陷模型,采集局部放电信号,并用小波消噪;用特征量提取方法提取了局部放电信号的统计特征参数、分形维数、威布尔参数和脉冲波形的时间参数共十个特征量作为分类器的输入特征量。设计模式识别分类器时,针对小样本局部放电模式识别,