本文研究了大跨度混合梁斜拉桥施工控制中的两部分内容:参数敏感性及基于BP神经网络的参数识别。依据鄂东长江大桥实际的施工过程,建立了鄂东长江大桥的有限元分析模型。通过改变结构参数进行计算,进行了结构的参数敏感性分析,并从理论上简单地解释了参数改变后对桥梁结构行为的影响,验证了计算结果的正确性。通过敏感性分析,确定了能显著影响桥梁结构行为的参数,进而探索运用神经网络技术对参数进行识别。论文探讨了神经网络方法在大跨度混合梁斜拉桥施工控制中应用的可能性。首先,利用非线性有限元软件NLABS对鄂东大桥进行计算,得到了神经网络学习、训练和测试的样本。然后建立了以BP神经网络为基础的斜拉桥施工控制参数识别模型,采用MATLAB程序设计语言编制参数识别程序。最后,将识别结果与待识别参数的真实值比较,验证了BP神经网络在大跨度混合梁斜拉桥施工控制中应用的可行性。