论文针对我国现代物流车辆调度效率低下，成本过高，不能适应现代物流多品种、小批量、多频次、可视化的实时物流配送的发展趋势这一问题，为以车辆为主要配送工具的物流企业设计了一套智能化的物流车辆调度系统。 该系统主要包括两大核心部分：一是车辆路径优化层，该层应用蚁群算法对每辆配送车辆进行计算，得到该车到达配送目的地的最优路径及其时间；二是模糊神经决策层，该层根据每辆车的具体情况(包括该车到配送目的地的最优路径，到达时间，当天累计行驶总里程等)，计算该车辆的综合满意函数值。综合满意函数包括顾客满意度函数、员工满意度函数和成本满意度函数三个子函数，本系统为每一个子函数构造了相应的数学模型，然后用复合型模糊神经网络逐个实现，最后将三个子函数值进行加权和得到该车辆的综合满意度函数值。通过比较，选定综合满意度函数值最大的车辆为最优车辆，并把其最优路径和调度指令发送给该车辆，完成最优调度任务。 本套系统充分考虑到了顾客、员工、企业效益三方面因素对车辆调度的影响，在保证经济效益的同时又做到了人性化管理，实现了车辆的有效智能化调度。