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本文利用红外光谱技术,研究了猕猴桃品质指标与红外光谱图之间的内在联系,可以为猕猴桃品质检测及品种鉴别提供新的方法和工具。通过DPS和DRS软件分别用主成分分析法、偏最小二乘法和主导分析及最优组合回归组合法,建立了猕猴桃的糖、酸特征峰值与糖度值、酸度值之间的回归方程,获得了检测猕猴桃品质和鉴别品种的回归模型。主要研究内容包括三部分。第一部分:采用常规测试方法,对不同货架期,不同采收时间及不同品种的猕猴桃品质变化规律进行研究;第二部分:建立基于红外光谱技术检测猕猴桃糖度和酸度的方法,建立回归模型,探讨利用红外光谱技术鉴别猕猴桃品质的方法;第三部分:研究不同品种的猕猴桃品质指标与红外光谱图的相关关系,建立回归模型,探讨利用红外光谱技术鉴别猕猴桃品种的方法。取得以下研究结果:(1)不同收获期的金香猕猴桃品质变化规律不同。随着货架期的延长,冷藏果的糖度变化不大、糖酸比先减后增,酸度逐渐增加,硬度逐渐下降;未熟采摘果的糖度、酸度和糖酸比先增后减,硬度逐渐下降;熟后采摘果的糖度和酸度是先增后减,糖酸比、硬度逐渐下降。(2)不同品种的猕猴桃的糖酸比随货架期的延长变化规律不同。秦美的糖酸比是先增后减;亚特和海沃特的糖酸比增减变化规律比较复杂;金香的糖酸比呈下降趋势。(3)通过对猕猴桃样品红外光谱透射图吸收峰之间的相关性分析得到:酸的特征峰值:3294cm-1、2933cm-1、1717cm-1、1347cm-1、1405cm-1、1238cm-1和1029cm-1;糖的特征峰值:3294cm-1、1642cm-1、919cm-1、864cm-1、816cm-1和774cm-1。(4)用主成分分析法、偏最小二乘法和主导分析及最优组合回归法,得到金香的糖、酸特征峰值与糖度值、酸度值之间的回归方程,通过比较得到主成分分析法适合预测猕猴桃的糖度和酸度值。(5)用主成分分析法、主导分析及最优组合回归法,对四个品种的猕猴桃的糖、酸度值进行回归建模,比较两种分析方法得出,主成分分析法是鉴别猕猴桃品种的较优方法。