随着中国在线住宿市场交易规模的扩大、线上消费方式的普及,越来越多的人选择在网络上预订酒店。在线住宿市场的繁荣为OTA(Online Travel Agency)平台的发展带来了良好的契机。旅客在OTA平台上进行酒店预订的时候除了会考虑房间价格外,还会浏览其他旅客的评分评论作为参考,因为这些评分评论一定程度上反映了旅客对入住酒店的满意度。关注用户评论、寻找酒店自身不足的地方并改进,从而减少旅客对其的低分评论的发表是酒店提高销量的途径之一。已有的文献多为研究总评分对酒店销量的影响,本文进一步探究了分维度评分(位置评分、设施评分、服务评分、卫生评分)对酒店销量的影响。同时,考虑到酒店所处位置的异质性以及旅客出行类型的多样性,本文引入情景理论,以酒店为研究对象确定了本文的研究情景,为地点情景、旅客情景及评价情景。本文探究了不同地点情景(办公区、住宅区、商业区、文教区、混合区)下,不同出行类型(独自旅行、家庭亲子、朋友出游、情侣出游、商务出差)的旅客对经济型酒店和豪华型酒店的评分差异。此外,本文还对用户评论进行分析,探究用户对酒店各方面的关注程度大小。本研究利用Python程序从携程网上收集了4807家位于广州的酒店数据以及668679条用户评论数据,并在百度地图开放平台获取酒店的周边地址类型标签,通过构建多元回归模型、进行双因素方差分析以及使用内容分析法分别研究了上述问题。研究结果发现,(1)分维度评分对酒店销量具有显著的正向影响,且在所有的分维度评分中,位置评分对酒店销量的影响程度最大。(2)地点情景、出行类型以及其交互项对于经济型酒店或豪华型酒店的评分差异具有显著影响。(3)对于经济型酒店,旅客更关注服务,其次是卫生、位置及设施,而相比经济型酒店,旅客对豪华型酒店卫生的关注程度却是最低的。本文也通过对特定情景下的低分情况进行内容分析,找出导致旅客不满意的潜在问题。针对上述研究成果,本文向酒店管理者、酒店在线预订平台网页设计者等提出相关的建议,以改善酒店的运营状况、提高旅客浏览网站时对酒店的可比较性。