基于煤矿瓦斯监测数据的煤与瓦斯突出预警技术研究

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利用煤矿瓦斯监测数据进行工作面突出危险性的动态预警对保障煤矿安全生产具有重要的现实意义。论文整理分析了鹤壁矿区62次突出资料,研究了煤与瓦斯突出特征及其控制因素,介绍了瓦斯涌出的影响因素,研究了采掘工作面前方煤体瓦斯涌出量的动态变化与煤体的突出危险性的相关性,无论瓦斯涌出量的急剧上升或上下起伏,都是突出危险的前兆信息,通过矿井瓦斯监测得到的工作面瓦斯涌出量变化特征来进行突出危险性预测是完全可行的。在此基础上采用混沌时间序列理论,对瓦斯浓度时间序列进行了相空间重构,采用自相关函数法计算时间延迟τ,利用饱和关联维数法计算了嵌入维数m,最后采用加权一阶局域法对瓦斯浓度进行了短期预测,预测结果可靠。最后以鹤壁十矿的矿井监测数据为例,详细分析了其三次突出前的瓦斯浓度特征,在此基础上提出了利用煤矿瓦斯监测数据进行煤与瓦斯突出预测的指标体系,即:瓦斯涌出量平均值Q、瓦斯涌出增加幅度△Q、放炮后倍比值B和瓦斯涌出异常系数Kv,并确定了其临界值,分别为2.5m3/min、0.5m3/min、4和0.5。研究成果对于实现煤与瓦斯突出的动态预警提供了理论依据。
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