库存管理是对制造业或服务业生产、经营全过程的各种物品,生产成品以及其他资源进行管理和控制,使其储备保持在经济合理的水平上.在库存管理过程中,企业往往要面对众多不确定性因素,如市场的不确定需求、供应商的不确定供应等.现实生活中这些不确定性因素是难以把握的,当企业无法及时满足市场产生的需求时,就会产生缺货损失.因此,企业为了不丢失客户资源,可以提前预备库存,这样就可以相应地减少不确定性因素产生的损失.但同时也会增加相应的费用,如库存成本费用或剩余产品的处理费用.针对含有不确定性的库存管理问题,一方面,本论文在不确定供应下研究单阶段库存管理问题,其中不确定供应比例由模糊变量来表示.进而由可信性优化理论得到可信性等价值凸规划模型.在三角和梯形供应模式下对所得模型进行分析并对可行域分解方法进行归纳,最后通过比较子区域的局部最优解得到全局最优解.另一方面,本论文又在供应和需求都不确定的情况下,对多阶段库存管理问题进行研究.由零售商的多次订购机会建立可信性动态规划模型,其中供应与需求的不确定性都是由模糊变量的可信性分布刻画.本论文分别用期望值与等价值作为衡量指标,得到均值凸规划模型.通过分析可信性动态规划模型,讨论各阶段均值费用的性质,得到各阶段最优订购策略.本论文的主要工作可以概括为以下几个方面:(1)在模糊环境下,用可信性分布对不确定因素进行描述并建立可信性等价值模型;(2)分析和讨论可信性等价值模型的性质,设计了基于可行域分解的求解方法;(3)针对多阶段库存管理问题,建立可信性动态规划模型;(4)分析和讨论可信性动态规划模型的性质,推导出阶段n的最优订购策略的解析解;(5)通过数值实验说明两种模型建模思想和求解方法的有效性,并给出模型中各参数的灵敏度分析.