海量的移动应用(Mobile Application,App)为人们的生活提供了各种触手可及的服务。然而,移动应用碎片化明显,通常专注于特定功能并且彼此孤立,这导致了用户不得不手动协同多个App,以应用流的形式满足某一需求,极大地降低了用户交互体验。为改善碎片化现状,本文设计了响应移动用户复杂需求的App自动协同框架,实现自动的应用流构建和App内容注入执行。首先,设计App抽象模型,以<存储、语义、语法>三元组结构描述App产生的内容;基于静态分析方法,实现由App到模型的映射算法。自动提取和注入App内部数据,以流式执行的方式实现多App自动协同。其次,以App流推荐和用户参与的应用流定制构建应用流。App流推荐除了考虑上下文特征外,还将App间的协作竞争关系和应用流当前状态作为重要的预测特征,借鉴气象学中的实时预测方法,实现应用流的自动构建;应用流定制为终端用户提供了灵活的、个性化的应用集成工具,用户可以将已经安装的App显式地连接使用。最后,通过搜集的用户数据对推荐方法进行了验证,并基于Android4.3构建原型系统,以旅游场景为例,展示App自动协同的效果。综上,本文针对移动应用碎片化问题,设计并实现应用自动协同框架,满足用户的复杂业务需求,改善移动用户交互方式、提升用户交互体验。