房地产行业作为国民经济运行中的重要产业，在我国经济发展中具有重要地位和作用。作为关系国计民生的房地产价格，其变化因素一直是该行业理论及实证研究的重点。因此，分析房地产价格的影响因素，并对在一定模型下不同因素的定量分析，这对我国宏观经济政策及房地产企业开发战略具有重要的意义。本文通过使用空间经济计量方法，对中国房地产市场进行实证分析，研究我国31个省市自治区1998-2007年间房地产市场商品房平均销售价格与主要宏观经济变量之间的变动关系，通过模型和实证分析房价的影响因素。 在本文中，第一章的导论部分首先分析本文研究问题的研究背景，通过分析中国房地产市场的现状和行业特点，总结出其在空间分布上的特殊性，为空间计量的研究方法提供可行性，明确文章主要的研究目的和研究方法。第二章对国内宏观经济变量与房地产价格之间进行实证分析的文章进行了简要的梳理和归纳。另一重点是对国内外学者在空间计量的文章中总结出目前在空间计量领域常见的定义概念、分析方法、模型工具以及在实证过程需要注意的方面。在第三章中，本文主要介绍空间经济计量分析理论的核心内容。重点分析了空间权重矩阵、空间自相关、空间自相关指标以及空间线性回归模型等一系列基本概念。作为本文的核心实证部分，在第四章中，首先通过对数据不同的处理下得到空间自相关指标Moran指数。然后利用空间滞后模型和空间误差模型，对中国房地产市场各省市的销售价格进行回归分析。实证的结果表明，在考虑空间相关性的条件下，1998-2007年间的中国房价受人均收入、房地产市场GDP等7个宏观经济指标的影响。最后通过在三种空间矩阵下的实证分析，得出二进制空间邻接矩阵能够较好的完成中国房地产价格的空间计量问题。第五章则是在实证分析的基础上提出了关于中国房地产市场在宏观调控和制度建设等方面的一些政策性建议。并指出本文研究的局限性和需要改进的不足。 通过空间计量的方式对中国31个省域的商品房销售价格进行实证分析，并对主要的影响因素进行归纳，本文对于研究房地产价格的空间作用，并对区域内以及区域间的政策制定、战略发展部署等具备一定的参考和创新意义。