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随着计算机网络的发展,计算机网络的安全问题日益成为一个迫切需要解决的问题.入侵检测是众多的解决方案之一,而计算机存放大量的网络日志.通过在日志中寻找一些有价值的东西,这对入侵检测非常有用.数据挖掘正好可以实现在大量数据中寻找有价值的东西.所以,该文就是利用数据挖掘的思想和方法在入侵检测方面的做一些研究.研究的主要内容:1、数据的预处理.利用粗糙集理论对KDD99数据集进行处理.2、关联规则的挖掘.在上面预处理的基础上,利用频繁集的概念实现了对KDD99数据集进行挖掘关联规则.3、分类算法的实现.该文主要是对KNN分类算法的研究,并且提出了两种对传统的KNN分类算法改进的方法.