论文部分内容阅读
海南省是我国疟疾的主要流行区，近年来发病率居于全国首位，在海南省的传染病发病中居前三位，严重影响了当地居民的身体健康和生产劳动。疟疾流行与环境因素密切相关，探索环境因素与疟疾流行之间的关系，构建疟疾流行趋势的预测模型，同时结合GIS构建疟疾监测预警系统，可以为疾病控制部门及时采取疟疾防制措施提供决策支持。本研究利用海南省疟疾发病资料和气象资料以及遥感卫星资料探讨了构建疟疾预测模型的可行性，同时，利用GIS二次开发组件对构建海南省疟疾监测预警系统进行了尝试。 1．利用1995～2000年海南省月度气象资料和疟疾发病资料对气象因素在海南省疟疾流行中的作用进行了探讨。相关分析结果显示气温和降雨与疟疾发病呈正相关，这种相关性在全省、南部地区和万宁市三种区域尺度上都是相似的。为建立疟疾流行气象预测模型，本研究用气象因素对疟疾发病率进行了逐步回归拟合，发现近3个月的气温状况是最优的拟合因子，这在全省、南部地区和万宁市三个区域尺度上结果一致，说明在海南省的疟疾流行过程中，季节性的气温变化在气象因素的影响作用中占据主要作用。全省、南部地区及万宁市回归方程的R2分别为0.59，0.63和0.48，说明海南省疟疾流行的变化除受到气象因素影响外，还受到其他因素的影响。本研究将既往发病率作为疟疾生态环境的综合替代指标结合气象因素对疟疾发病变化进行拟合，发现引入前一个月发病率指标(I-1)后，回归方程R2分别为0.81，0.81和0.53；引入前第二个月发病率指标(I-2)后， 第四军医大学博士学位论文呼分别为0.72，0.73和0.49，可见在引入既往发病率指标结合气象因素进行拟合后，在全省和南部地区这两种空间尺度上，回归效果得到很大的改观，而对于万宁市的效果则有限。提示在小的区域尺度上，气象因素对疟疾流行变异性的影响更大。研究结果显示气象因素适合于参与对全省和中南部地区的疟疾发病率的定量预测，而对市县级尺度上的预测效果不理想。 2.遥感由于能快速准确地对环境因素进行大范围监测而被应用于疟疾流行病学研究。本研究对海南省1995/21996/l疟疾流行地区分布与NO从一AvHRR NDVI之间的关系进行了分析，结果发现海南省各地疟疾年发病率与当地年均NDVI、年均最大NDVI、年均NDVI>145的区域面积构成比、月度NDv工>135的总月数呈正相关，与年均NDV工<145的区域面积构成比呈负相关。疟疾高发区分布与月度NDVI>45且持续9个月以上的地区分布较为一致。负二项回归分析显示用年均NDVI、年均最大NDVI、年均NDv工<145的区域面积构成比以及月度NDVI>40的总月数这4个变量进行发病率的拟合效果最优。对于年均NDVI和发病率的分析结果显示无流行危险（发病率蕊l/10000）、低流行危险（1/10000<发病率延10/10000）、中等程度流行危险（10/10000<发病率〔20/10000）、高流行危险（发病率>0/10000）地区的分布分别对应着NDVI延1 25，1 25<NDVI(1 40，1 40<NDVI蕊145，NDVI>45的地区分布，与实际情况较为接近。 3.为进一步建立市县级尺度上的预测模型，以满足构建海南省疟疾流行监测预警系统的需要，本研究尝试利用时间序列分析方法建立疟疾发病预测模型。利用万宁市8个联防疟区1991一2002年的月发病数据，其中1991一2001年的数据用于建立模型，2002年的数据用于检验模型。首先用AR瞅方法进行建模，结果显示，ARI做（0，1，l）X（0，1，1），2模型较好地拟合了既往时间段上的发病率序列，对2002年各月发病率的预测值符合实际发病率变动趋势。同时我们对此模型的拟合效果与均数模型、季节均数模型、季节修正均数模型的拟合效果进行了比较，发现季节修正模型的效果与ARI撇模型相似，尤其是以近期3个观测值进行修正的季节修正模型效果最好，说明用时间序列模型对万宁市疟疾发病的流行趋势进行建模，简单的算法也能得到较好的效果。 4 第四军医大学博士学位论文 4.对于基层疟疾防制部门而言，精确地预测疟疾发病率难以实现且无此必要，根据疟疾的不同流行强度及其相关特征划定疟疾危险等级，对未来一定时期的疟疾流行危险等级进行判别，就能够为疟疾防制部门采取措施提供决策支持。本研究将疟疾流行危险按月度病人数占全年病人数构成比的5%和15%为界值划分为低发病水平月、中等发病水平月和高发病水平月，应用Fisher逐步判别分析方法应用气象因素对万宁市疟疾发病趋势进行风险等级判别。结果显示气象因子中近3个月的平均气温t祝和相对湿度m说是最优的判别因子，判别函数的准确率为71.4%，具有一定的判别效果。而如果以5%或者15%为界值划分为两类进行判别，则同样的判别函数，其判别准确率可以提高到85.7%，显示出判别分析方法的实用性。 5.为将现代管理学中先进的计算机决策支持系统移植至疟疾防治领域，集中管理各种疟疾相关环境的属性数据和空间数据，同时结合疟疾预测模型，科学地可视化地进行疟疾控制管理，本研究利用GIS二次开发组件Su