我国数字经济对就业质量的影响研究

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数字经济的发展突飞猛进,逐渐成为影响国民经济发展的重要动力。数字经济发展一日千里,有着前所未有的辐射范围和影响程度,深刻影响着生产、生活方式。数字经济的发展产生了大量新的职业需求,创造了大量新的工作岗位,同时其对传统行业也产生了巨大的冲击。随着人工智能、大数据等先进技术的应用广泛化,中低技能水平的劳动者越来越可能被机器替代。多元化的就业形式催生出与以往不同、更加复杂的劳动关系,以人为本的发展理念要求我们更全面地关注劳动者的就业状况。《“十四五”就业促进规划》指出,实现更高质量的就业是建设社会主义现代化国家的内在要求。因此,如何研究分析数字经济发展对劳动者的影响逐渐成为亟需解决的重要问题。本文结合理论分析和实证研究两种方法围绕我国数字经济对就业质量的影响展开具体研究。首先,本文从我国数字经济和就业质量的现实背景出发,分别梳理其内涵和已有的评价指标体系,形成我国数字经济对就业质量的影响机制,主要包含协同促进效应和替代破坏效应两个方面。接下来,构建我国数字经济和就业质量的评价指标体系,进行综合评价分析。进一步,基于2010-2020年我国省级面板数据进行实证分析:首先,以我国数字经济指数作为核心解释变量,以我国就业质量指数作为被解释变量,构建面板回归模型。然后,考虑数字经济对就业质量的空间溢出效应,构建空间面板模型进行分析。接下来,考虑我国数字经济与就业质量之间可能存在的非线性关系,构建面板门槛模型进行分析。本文实证研究结果表明:我国在2010-2020年期间,数字经济发展水平和就业质量水平整体呈明显上升趋势;基础设施指数、产业规模指数、融合应用指数整体呈明显的上升趋势;就业环境指数、劳动报酬指数、就业能力指数、劳动关系指数和劳动保障指数有一定幅度的高低波动但整体呈增长趋势。我国数字经济指数与就业质量指数呈正相关关系,通过发展我国数字经济水平可以促进我国就业质量水平的提升。我国就业质量水平存在空间自相关性,各地区就业质量水平会受到周边相邻地区就业质量的影响,在空间上存在一定程度的聚集效应。我国数字经济对就业质量的影响存在单门槛效应,数字经济指数高于门槛值后,对就业质量的促进效应更为明显。本文的创新点有:第一,已有研究中针对数字经济影响就业质量的研究还相对较少,且鲜有研究深入分析数字经济对就业质量的影响机制,本文通过对国内外相关研究的梳理,形成我国数字经济对就业质量的影响机制。第二,本文从数字经济与就业质量关系的视角,构建我国数字经济和就业质量评价指标体系,为数字经济和就业质量的综合评价提出新的方法。第三,本文针对数字经济与就业质量的线性关系、非线性关系和空间溢出效应进行实证分析,丰富了我国数字经济对就业质量的影响领域的实证研究,为相关政策的制定提供参考依据。
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