【摘 要】
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CORS网提供高质量的GPS观测数据,可应用于GPS气象学研究中。大气水汽含量计算是当前GPS气象学的研究热点,研究它随时间的变化具有重要理论和现实意义。对CORS网观测数据的处
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CORS网提供高质量的GPS观测数据,可应用于GPS气象学研究中。大气水汽含量计算是当前GPS气象学的研究热点,研究它随时间的变化具有重要理论和现实意义。对CORS网观测数据的处理和分析可以得到研究区域的水汽含量信息,有助于了解区域水汽的动态变化。针对CORS数据应用于GPS气象学时大气水汽含量计算需要更高精度的问题,提出使用全球统一映射模型与快速预报星历结合来计算大气湿延迟量,使用本地化的加权平均温度模型来计算水汽转换因子,使用自适应的卡尔曼滤波法结合径向基神经网络作为预测模型,来计算和预测大气水汽含量。使用阜新市CORS数据计算了大气水汽含量,实验结果表明该算法可以提高大气水汽含量的计算精度,得到的大气水汽含量精度为2mm,可以满足水汽变化研究的需求,同时预测模型可以较好的预测大气水汽含量的短期动态变化。
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