随着数字图书馆的发展，信息用户对数字图书馆信息服务质量的要求也越来越高。与传统图书馆相比，现在的数字图书馆信息服务不论信息内容还有信息形态还是信息组织等方面都发生了日新月异的变化，作为数字图书馆核心服务的信息检索服务开始出现明显的弊端。目前的数字图书馆多以传统的基于关键词的匹配检索或者是基于主题分类进行检索的方式为主。这样的检索方式曾经在一定程度上满足了用户的需求，但随着信息资源的快速累积，现有的检索方式暴露出了自身存在的缺陷，用户在检索时往往是需要检索信息相关的成分而不仅仅是字面表达的意思，在传统的检索模式下，检索系统一方面往往会返回很多无关信息，另一方面由于无法进行概念及属性扩展，在查全率和查准率上无法满足用户的检索需求。　　 基于上述背景，在对数字图书馆及信息检索相关概念进行了理论铺垫的基础上，本文引入了本体的概念，本体理论在图书情报领域已经开始了广泛的应用，数字图书馆是本体应用的重要领域。基于本体的信息检索优于传统的信息检索，因为本体用机器可以判断的概念的定义来描述领域内的概念，概念之间的联系以及复杂的属性关系，因此可以通过分析用户提出的查询中所包含词(组)的语义，理解用户的查询，并准确地映射到信息资源，实现对信息资源的精确理解，有助于改进数字图书馆的信息检索效果。　　 本文总结了国内外基于本体的信息检索的研究现状，通过引入本体的相关理论，结合数字图书馆信息检索的特点，对基于本体的数字图书馆信息检索模型的构建进行了比较详细的设计。并在此基础上运用实验验证了本体应用于数字图书馆的信息检索中可以有效地提高检索性能，是一个很有实用价值的课题。