离散事件系统仿真是通过对所研究系统的认识和了解，抽取其中基本要素的关键参数，建立与现实系统相对应的仿真模型。利用数据采集处理和统计分析技术，对该模型进行仿真实验，以模仿系统的运行过程，观察系统状态变量随时间变化的动态规律性，并据此推断和估计系统的真实参数和性能测度，为辅助决策提供依据。 在港口，船舶进出港需要拖轮拖引，船舶的进出港事件是一个典型离散事件系统(船舶大小、载重吨及进出港时间均是随机的)，这为船队合理配置拖轮带来一定的难度。拖轮配置的不合理，一方面可能造成港口船舶等待时间加长，另一方面可能造成拖轮利用率低，造成港口资源的浪费。因此，对拖轮配置进行优化研究，提出拖轮数量及马力配置的合理方案，以适应港口的发展，具有重要的现实意义。本文利用离散系统仿真的原理，在分析港口拖轮作业规律的基础上，建立了港口拖轮作业过程的仿真模型，并利用面向对象的技术进行实现。针对港口拖轮目前和未来可能发生配置的10种组合方案进行仿真运行，得出不同拖轮配置方案下的港口拖轮运行的特征值(如船舶平均等待时间、船舶最大等待队长)，然后利用批均值法对仿真输出结果进行仿真分析和性能评价，并利用多目标模糊综合评判方法对仿真运行结果进行了模糊评判，计算出能保证港口作业正常运作的最佳拖轮配置方案。 在建立仿真模型时，由于港口拖轮作业过程的特殊性，不能用传统的单服务台和多服务台的仿真模型来描述。本文借鉴排队理论，采用了事件调度法的仿真策略，利用流程图法建立港口拖轮作业过程的仿真模型。 仿真运行结果的评判是一个多目标方案优选的典型例子。离散系统仿真并不能得出最佳方案，需要对多种拖轮配置方案进行仿真运行，得出各种方案的仿真运行结果后，再对结果进行评判，选出较优的方案。由于涉及到经济效益和社会效益等各种不确定性因素，本文将模糊技术同经典的综合评判理论相结合，引入多级模糊综合评判进行方案的优选。 在上述的基础上，本文开发了港口拖轮配置的仿真系统软件，在软件设计时，采用了数据库的技术来存储仿真运行时产生的大量数据，方便用户对仿真数据进行维护。仿真系统软件为港口拖轮的优化配置提供了辅助决策，具有一定的工程实用价值和理论价值。