如何在机场运行中对基本业务进行快速响应,成为实现机场高效运行的关键问题。航班地面保障服务是指航班在机场过站期间为保障后续飞行任务正常进行而接受的飞机加水、加油、清洁、配餐、货运等一系列地面服务。这一系列服务分别由不同的部门或单位通过不同类型的保障车辆来执行,因此需要综合各部门和单位保障任务需求,实现保障车辆的协同调度。本文分别研究了航班地面保障车辆协同调度问题的集中式求解策略和分布式求解策略,具体工作如下:针对集中式求解策略,以加油服务和上客服务为例,主要研究加油车和摆渡车的协同调度:基于加油服务和上客服务的时间约束关系,以至少需要的保障车辆数目和服务总开始时间最早为目标研究构建了远机位航班加油服务和上客服务的协同调度模型,并给出了基于多目标遗传算法的模型求解。基于首都国际机场实际运行数据的实验结果表明,所提出的模型能较好地解决加油车和摆渡车协同调度问题。针对分布式求解策略,首先使用简单时间网络对航班地面保障服务问题进行描述,分析了简单时间网络的一致性及其求解;随后利用一种时间解耦方法对所构建的简单时间网络进行解耦,得到每项服务的调度任务计划表,航班地面保障服务的各部门或单位可以据此自主独立地进行保障车辆的优化调度。最后,以加油服务为例,以总服务开始时间最小为目标构建了加油车的优化调度模型,实验使用首都机场实际航班运行数据,并使用Lingo对模型求解和验证,实现了航班地面保障车辆的协同调度。