本系统采用先进的微弱信号检测技术和现代信号处理技术，解决了低进站压力条件下泄漏负压波检测的难题，存在大量工业噪声的工况下，成功地检测出微弱的负压波信号。采用独特的信号自动分段技术和结构模式识别技术对泄漏进行判断，减少了误报率，提高了检测灵敏度。本系统基于对泄漏引发的负压波波形结构特征的深入分析，提出了三个反映压力波信号结构变化的三个主要的统计特征参数，并给出了信号进入异常段时的判定公式。 本系统将先进的小波变换技术引入负压波特征拐点的捕捉。利用小波变换的快速算法(Mallat算法)对泄漏负压波信号进行了多分辨率分析，同时得到了其低频概貌和高频细节。因此稳定地提取了负压波的拐点，提高了定位的准确性。本文应用负压波检测的方法，通过数学分析工具小波分析对采集到信号进行处理，建立原油泄漏的综合数学模型，并提出了一种新型的原油长输管道原油泄漏检测的方法。这种方法能够在较短的时间内采集到现场原油泄漏的数据，从而达到快速准确判断出原油泄露点的目的。与传统的检测方法相比，该方法的泄漏检测速度快，具有较高的定位精度、灵敏度和可靠性。