基于决策树的高校就业预测系统的设计与实现

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随着中国的改革发展,我国的高等教育事业,也同样迎来了高速增长,高等教育的普及,使得高等教育已经进入了大众化阶段,高校在校学生人数也出现了一个爆炸性的发展。就业的形势日益严峻,这不仅仅是在考验着应届毕业生的个人能力,同时也是在考验着高校就业指导部门和领导的决策能力,针对高校的实际情况制定相对应的就业指导方针,是每个高校迫切需要解决的问题。在计算机技术不断发展的时代背景下,信息处理的技术日益成熟,也涌现出了许多针对就业工作的信息处理系统,现存的系统都只是一个粗略的匹配,所采用的数据容量也有限,在分析的时候都需要更加细致地去进行分析,考虑不同因素对于就业结果的导向选择,这样才能更有效地制定就业指导方针。本论文主要从实际出发,依据软件工程的思想,根据实际工作中就业管理系统的目标和作用,设计了一种以构建决策树的核心方法,对应届毕业生就业信息进行分析预测功能的高校就业预测系统。本系统的功能在于能对于应届毕业生的就业情况进行预测,并能统计就业方向的相关数据,同时也能对导入系统的毕业生数据进行查询搜索,还可以对毕业生的就业情况进行统计,获取就业数据。本系统是建立在对往届毕业生数据的基础数据上,再对数据进行数据预处理得到合适于数据分析的样本数据,最后通过C4.5算法来构建决策树,以回归的方法对往届就业数据进行统计分析,实现了对应届毕业生数据的就业方向预测,同时应用决策树挖掘不同地区的毕业生对于不同单位的偏向选择,从而为高校就业部门和领导老师提供了有价值的可参考性信息,在实际的就业指导有了指导性的数据来开展就业指导工作。本文立足于对提高高等院校的就业情况,所实现的基于决策树的高等院校就业管理系统,对于分析应届毕业生的就业情况,实现有针对性的指导和管理方针起到了一个非常重要的作用,最终将决策树技术运用于实际的就业指导工作中,利用决策树算法的分析、设计实现了高校就业预测系统。
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