【摘 要】
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目的:颅底肿瘤位置深、解剖结构复杂且病变性质多样,是神经外科领域治疗难题之一。本研究通过构建个性化3D模型,探讨3D打印技术辅助颅底肿瘤手术治疗的应用价值。资料与方法:收集并连续纳入2020年9月到2022年11月于吉林大学中日联谊医院神经外科接受3D打印技术辅助手术治疗的48例颅底肿瘤患者为实验组（3D打印组）。以既往于吉林大学中日联谊医院神经外科接受手术治疗的51例颅底肿瘤患者为对照组。3D打
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目的:颅底肿瘤位置深、解剖结构复杂且病变性质多样,是神经外科领域治疗难题之一。本研究通过构建个性化3D模型,探讨3D打印技术辅助颅底肿瘤手术治疗的应用价值。资料与方法:收集并连续纳入2020年9月到2022年11月于吉林大学中日联谊医院神经外科接受3D打印技术辅助手术治疗的48例颅底肿瘤患者为实验组（3D打印组）。以既往于吉林大学中日联谊医院神经外科接受手术治疗的51例颅底肿瘤患者为对照组。3D打印组包括垂体腺瘤26例,颅底脑膜瘤12例,神经鞘瘤10例,术前采用3D打印技术构建含肿瘤、瘤周重要血管及颅底骨质的个性化模型。对照组包括垂体腺瘤25例,颅底脑膜瘤14例,神经鞘瘤12例。两组患者均于静吸复合全麻下行手术治疗,并进行术后3个月随访。分析两组患者的一般资料,确定两组之间是否有可比性。共有6位神经外科医师依据李克特量表,对48例3D模型进行评分（1-5分）,取得评分的平均值,以分析患者3D打印模型的精确度。对3D打印组和对照组患者的术中出血量、手术时间、术后住院时间、GOS评分进行比较和统计分析,确定3D打印技术辅助颅底肿瘤手术治疗的应用价值。结果:1.3D打印组和对照组共99例颅底肿瘤患者均顺利完成手术,其中3D打印组48例颅底肿瘤患者模型构建成功。两组患者的一般资料无统计学差异（p＞0.05）,可以进行分析比较。2.48例3D模型的李克特量表评分,模型与患者术前影像学所示整体符合程度为4.48±0.342分,与患者术中肿瘤大小、形状符合程度为4.21±0.275分,与术中肿瘤及周围结构的关系符合程度为3.95±0.632分,可以进行术前规划和手术模拟的评分为4.05±0.455分,可以进行住院医师培训和患者教育的评分为4.52±0.262分。结果表明:3D打印技术可以构建精确的个性化模型,很好的进行术前规划、医师教学和患者教育,但3D模型在构建脑神经和微小血管方面,有待进一步提高。3.垂体腺瘤组患者,3D打印组为26例,对照组25例。平均术中出血量,3D打印组和对照组分别为93.46±13.01 m L和156.80±20.80 m L;平均手术时间,3D打印组和对照组分别为133.35±8.78 min和165.20±12.57 min;平均术后住院时间,3D打印组和对照组分别为5.62±2.58和9.68±5.52天。术后3个月GOS评分,全部51例患者均为5分。结果显示:垂体腺瘤3D打印组的术中出血量更少,手术时间和术后住院时间更短,并且差异具有统计学意义（p＜0.05）。4.颅底脑膜瘤组患者,3D打印组为12例,对照组为14例。平均术中出血量,3D打印组和对照组分别为363.75±35.21 m L和385.71±44.26 m L;平均手术时间,3D打印组和对照组分别为374.58±38.43 min和401.36±37.42 min;平均术后住院时间,3D打印组和对照组分别为12.67±5.86天和14.93±6.49天。术后3个月GOS评分,全部26例患者均为5分。结果显示:颅底脑膜瘤3D打印组的术中出血量、手术时间和术后住院时间相对较少,但差异无统计学意义（p＞0.05）。5.神经鞘瘤组患者,3D打印组为10例,对照组为12例。平均术中出血量,3D打印组和对照组分别为384.00±39.73 m L和417.50±44.01 m L;平均手术时间,3D打印组和对照组分别为390.50±31.26 min和424.58±19.28 min;平均术后住院时间,3D打印组和对照组分别为12.40±1.73天和14.17±1.17天。术后3个月GOS评分,全部22例患者均为5分。结果显示:神经鞘瘤3D打印组的术中出血量、手术时间和术后住院时间相对较少,但差异无统计学意义（p＞0.05）。结论:1.3D打印模型中肿瘤大小、形状和与周围结构的位置关系与术中所见基本一致,能准确反映其结构位置关系,在住院医师临床教学和患者教育中起到重要作用,可以缩短住院医师的学习曲线,提高患者对疾病手术的认识。2.3D打印技术在垂体腺瘤手术中能辅助手术规划,显著减少术中出血,缩短手术时间和住院时间,提高手术的安全性,减少患者的潜在费用。3.3D打印技术在颅底脑膜瘤和神经鞘瘤手术中应用价值无明显统计学差异,但对手术治疗仍有一定的指导意义,其应用值得进一步探索。
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