多用户检测是第三代移动通信的关键技术之一，是通信信号处理的研究热点之一。在CDMA移动通信中，多址干扰(Multiple Access Interference，MAI)严重影响了系统容量和性能，要想真正的消除干扰，大幅度提高系统容量，必须通过多用户检测。从目前国内外研究成果看，复杂度低、性能优良的多用户检测算法是研究的主要方向。传统多用户检测充分利用造成多址干扰的所有用户的信息进行联合检测，从而具有良好的抗多址干扰能力，但训练序列占用了大量额外的频谱资源。盲自适应多用户检测可以不需要训练序列，在仅知道期望用户地址码及其定时信息条件下自适应跟踪信道中用户地址码的变化，更有效地抑制小区内的多址干扰，可以很方便地应用在上行链路系统中。本文在研究了大量的盲多用户检测技术基础上，首先研究了CDMA系统的多用户检测技术；然后提出了两种改进的恒模算法，即变步长恒模算法和改进的线性约束恒模算法。同时还研究了基于Kalman滤波的多用户检测算法的性能，并通过计算机仿真对比研究了最小均方误差随机梯度算法(LMS)和递归最小二乘算法(RLS)的性能优劣；最后，从计算机仿真中得出结论，两种改进的恒模新算法与原有的恒模算法相比较，性能有很好的提升，而且复杂度也不高；基于Kalman滤波的多用户检测算法在高斯白噪声信道下，无论静态环境还是动态环境，都有很好的收敛性和跟踪性，抑制多址干扰的能力也非常强。