本文设计并实现了一个相对通用的模糊专家系统.该模糊专家系统的核心是由基于正向数据驱动型权值法不确定推理策略实现的模糊推理机和对模糊知识库的管理与维护两部分组成.此外,对推理结论进行相应解释和模糊动态数据库进行管理与维护.本文首先定义了论域、子域标识、狭谓词等概念,然后提出知识的分类和表示方法,设计了模糊知识库的结构,实现了计算匹配度、可信度的方法以及子域转换、修整证据集和相应的推理策略;同时,研究了模糊集的获取方法,以方便知识工程师或专家使用该模糊专家系统.本文提出了适合对模糊知识和精确知识进行权值法不确定推理的知识表示,这种表示方法具有完备性,根据它建立的模糊知识库能准确、方便的存储精确的数值型和模糊语言表示的知识及模糊的连续型和离散型知识,既解决了隶属函数和论域在数据库中存储的问题又不依赖于具体的数据库系统.通过大豆知识系统、水稻知识系统和医学几种疾病的知识系统分别对该模糊知识库系统和模糊推理系统进行测试.