经过快速的发展变革,我国居民健康水平和医疗诊疗能力得到了显著提升。然而,优质医疗资源在我国区域之间、城乡之间分配严重不均,基层医院特别是边远地区落后的医疗机构,在胃癌等重大疾病的诊疗水平差异显著,不利于保障广大人民群众的生命安全和健康。近年来,智能医疗辅助诊断系统的出现及发展对于提高医生诊疗能力,缩小城乡间等医疗服务差距具有重要作用。然而,智能医疗辅助诊断系统在我国各级医疗机构普及率依然不够理想,对于促进优质医疗资源均衡分布、推动基层医疗机构诊疗水平提升尚未形成有力支撑。因此,本文重点开展了智能医疗辅助诊断系统医生采纳影响因素研究,并结合影响系统推广的诊断准确性和可理解性等关键因素,创新设计了一种多模态推理辅助诊断决策模型。本文研究工作如下:(1)本文综合运用技术接受模型和感知风险理论,构建了智能医疗辅助诊断系统采纳模型;通过互联网调查回收181位医生的完整问卷,并对问卷数据进行效度、信度、共同方法偏差和多重共线性等有效性检验;运用结构方程模型对提出的假设及模型进行实证分析,揭示了信息质量、感知有用性、感知风险对医生使用意愿的影响机制。(2)本文根据可理解性等信息质量因素对医生使用意愿显著影响的调查结论,针对普遍存在的结果可理解性差和多模态数据处理难问题,运用多模态智能分析方法和注意力机制,建立了一种融合医疗图像和文本型电子病案的多模态推理辅助诊断决策模型(SCNet),并使用某大型三甲医院的8272例胃镜检查多模态电子病案验证模型的性能和可理解性。综上所述,本文开展的研究工作对于辨识制约智能医疗辅助诊断系统推广的影响因素、厘清未来系统的可理解性等研究方向具有重要实践价值,对于丰富和发展智能医疗决策理论具有理论意义。