基于知识的巷道支护与施工方法智能设计技术的研究与应用

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基于知识的专家系统是人工智能领域的一个分支,在本质上是一种智能的计算机程序,它运用知识和推理步骤来解决只有专家才能解决的复杂问题。本文是以《煤矿巷道设计与施工管理平台》为主要研究对象,对平台的内核设计、施工目标化管理的软件架构、开发进行了研究。系统根据围岩、巷道类型等具体情况将工程经验类比数据优化集成到计算机能够识别的知识库中,设置规则库为读取巷道支护参数的判断条件,系统通过人工干预或者知识学习功能来更新知识库,提高了支护参数的准确性、合理性。在支护参数验算中,推导了拱形及不规则型断面采用保角映射法求解锚杆参数值的方法,它将作为一组结果对巷道设计参数进行验算。施工组织设计中通过集成预算定额库,调用设计参数对巷道进行工程造价预算,也是巷道设计方案选择的有利判断条件。施工现场管理过程中,以进度、成本、质量的目标化管理为基础,通过实时录入进度状况信息,绘制进度图,并与原计划作对比,调整施工方案,实现工程进度管理;以施工队和各班次为单位,统计材料、人员、机械消耗量,实现工程成本管理;上报单位工程的施工质量检验评定表,实现工程质量安全管理。煤矿巷道设计与管理平台以设计、施工、管理为主线,利用计算机网络技术,以典型三层架构为基础,客户端集成Microsoft Office Word、AutoCAD等强大功能的.NET解决方案是智能化技术发展的必然趋势。部署.NET企业级数据库的存储方式,资源集中共享、方便检索,对工程信息化发展起到了较好的指导作用。
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