面向普适计算的多Agent协同框架的研究

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普适计算是一种革新性的计算模式,是信息空间和物理空间的融合,在这个融合的空间中人们可以随时随地和透明地获得数字化的服务。Agent在分布式环境下具有自治、协作等特性,具有一定知识及问题求解能力。随着分布式人工智能技术和网络技术的发展,人们对资源共享、分布式协同以及随时随地的操作提出了更多的要求。开发基于普适知识和智能化的协同设计环境,以模拟和帮助人类专家进行知识和信息处理,使设计过程逐渐实现自动化已成为现代工业设计的目标。基于以上目标及目前协同框架的不足,本课题提出了一种面向普适计算的多Agent协同框架,解决了以前系统中无法随时随地进行操作的缺点,减轻了服务器端多Agent系统的压力,增加了系统的安全性。本文首先以普适计算技术和多Agent技术为基础,给出了普适下的多Agent体系结构和协同框架,然后提出一个多Agent系统,构建了面向普适计算的多Agent协同框架,并且对框架模型中的每个Agent的设计原理和功能进行了细致的描述。该框架模型在设计Agent的结构中包含了通道识别、上下文生成及多通道信息整合模块,用来处理多通道的信息。另外,本文给出了该Agent系统中基于设计上下文的知识表示和知识存储,以及协同设计系统中多Agent知识共享的方法。为了更好地保证普适计算环境中计算资源的安全性,论文还提出了普适环境下应用的身份验证需求,即验证不仅要随时随地,而且要求更高的准确性,结合情境感知技术,给出了验证模型,验证算法及验证原理。
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