高校科研数据机构库（IRDR）联盟作为新型的科研数据管理与共享组织,如何通过数据治理以促进科研数据开放共享、数据保值增值和风险防控,是不容忽视的问题。本研究基于数据治理理论,以IRDR联盟数据治理基本要素为依据,构建高校科研数据机构库联盟数据治理模型,并利用专家访谈法对模型进行修正完善。同时,选取国外影响力较大的以美国高校校际社会科学数据共享联盟（ICPSR）进行实证分析,针对其所存在的数据治理问题,应用治理模型提出治理对策,以期为我国高校科研数据机构库联盟的数据治理提供参考。本文分为五章:第一章为绪论。首先分析了本文的研究背景和意义,然后对国内外高校科研数据机构库联盟、数据治理的相关研究进行评述,并对本文的研究目标、研究内容与方法、研究难点与创新点进行阐述。第二章为相关理论与概念辨析。首先对建设科研数据机构库联盟数据治理模型的有关理论进行梳理,为联盟建设提供理论支撑,主要对数据治理理论及数据治理模型进行评述。其次,定义并辨析相关概念,包括科研数据机构库、机构知识库、科研数据机构库联盟、科研数据机构库联盟数据治理等,以明确本文的研究对象。第三章构建高效科研数据库联盟的数据治理模型。首先说明模型构建的原则与方法;然后通过阅读科研数据机构库联盟和数据治理相关文献,结合IRDR联盟组织特性提取联盟数据治理模型的基本要素;依据模型要素构建联盟数据治理三维模型,并从决策域子模型、治理域子模型和行动域子模型三个角度对模型进行描述,重点分析其治理内容、治理活动和治理功能;最后通过专家访谈法,对模型进行修正。第四章为高校科研数据机构库联盟数据治理模型的实证分析。本文以美国高校校际社会科学数据共享联盟（ICPSR）为例,针对其面临的数据治理挑战,应用高校科研数据机构库联盟数据治理模型提出相应对策,开展ICPSR数据治理。第五章为结论与展望。归纳本研究的主要结论,指出研究的不足之处及未来的研究方向。